物流系スタートアップ、5名以内

フルスタックエンジニア

• フロントエンド・バックエンドの開発
• システム構成の見直し・提案
• 時系列データを取り扱うマイクロサービスの構築

成果：

• アーキテクチャの組み込み・リファクタリングによるコードの可読性を大幅に向上
• 大量の入出荷データが来ても対応できる可用性の高いシステムを実現
• 起案した機能を実装したことにより、ユーザーのユーザービリティ向上

スキル：

JavaScript, React, Python, Auth0, Django REST Framework, Fast API, Pandas, AWS, Terraform, Serverless Framework, PostgreSQL AWS: ECS, Code Build/Deploy, SQS, EC2, Step Functions, Lambda, S3, Cloud Front, RDS

音声認識のSaaS会社、100名

リサーチエンジニア

• ML/AI アルゴリズム開発
• 他アルゴリズム・サービスの比較・評価試験
• CI/CD管理

成果：

• LSTM 系の NN を使用して AMD (留守電判定) アルゴリズムを開発、0.9 以上 recall を達成
• CNN系 NER (Named Entity Recognition) アルゴリズムを用いて、音声ベースのクレジット カード マスキング アルゴリズムを実装、0.85 以上の f1 スコアを達成
• 要約に Speech Act Classfication を組み込むことにより、音声系の要約スコアを 0.49 から 0.72 に改善
• 分析サービス用の CI/CD パイプラインを実装した結果、コードデプロイが容易になり、デプロイ量が 2 倍に改善

フルスタックエンジニア

• R&D チームとウェブアプロケーションの連結
• アカウント管理サービスの開発
• Web アプリケーション チームの支援

成果：

• アカウント管理サービスの実装
• 要約データ用のアノテーションツールの開発
• 分析結果を反映した自動タグ付システムの開発

スキル：

HTML, CSS, JavaScript, Vue.js, React, Vuetify, Semantic UI, Nuxt.js, Next.js, Python, Django, Django REST framework, PostgreSQL, Docker, GitHub Actions, Terraform, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, ReNom AWS: EC2 (Spot etc.), ECS, Code Build/Deploy, S3, CloudFront, Lambda, SQS

AI 受託開発・フレームワーク開発、70名

AI エンジニア

• 強化学習フレームワーク「Renom RL」の開発
• A2C、PPO、優先体験リプレイなどのアルゴリズムを実装
• 「ReNom」のデバッグ/新機能の追加による改善。 (例: 直交初期化など)
• プロジェクト用にカスタマイズ
• A.I. の外部指導

成果：

• POC用に現フレームワークを開発したことにより、長期の案件を獲得

フロントエンドエンジニア

• “renom.jp” のリニューアル

成果：

• Webページの構築を15分 から２分に短縮

スキル：

Python, HTML/CSS, JavaScript, jQuery, Vue.js, Swift, git, ReNom, PyTorch, Chainer, TensorFlow